유럽 최대 항공사 라이언에어가 구글 AI를 선택했습니다
유럽 항공업계에서 인공지능과 클라우드 컴퓨팅을 활용한 운영 혁신이 더욱 본격화되고 있습니다.
아일랜드의 저비용항공사 라이언에어(Ryanair)가 Google Cloud와 5년간의 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 계약의 핵심은 단순히 이메일이나 문서 업무에 구글 서비스를 사용하는 수준이 아닙니다.
라이언에어는 Google Cloud의 인공지능 기술을 실제 항공 운영 시스템에 투입해 승무원 스케줄링을 자동화하고, 항공기 운영과 정비 계획을 개선하며, 시스템 장애가 발생했을 때 항공편과 고객 서비스에 미치는 위험까지 줄이려는 계획입니다.
특히 이번 계약에서 주목해야 할 것은 Google의 기업용 AI 플랫폼인 Gemini Enterprise입니다.
라이언에어는 Gemini Enterprise를 이용해 회사 내부에서 사용할 독자적인 AI 에이전트를 구축하고, 항공 운영 과정에서 이루어지는 핵심 의사결정을 더욱 효율적으로 처리할 계획입니다.
이번 계약은 세계 최대 저비용항공사 가운데 하나인 라이언에어가 향후 수억 명의 승객을 처리하기 위해 AI를 단순한 보조 도구가 아니라 실제 운영 인프라의 일부로 활용하기 시작했다는 점에서 의미가 큽니다.
Google Cloud 서비스, 라이언에어 직원 35,000명이 사용합니다
이번 계약에 따라 Google Workspace와 Google Cloud 서비스는 라이언에어 네트워크 전반의 약 35,000명 직원에게 확대 적용됩니다.
라이언에어는 기존 협업 시스템도 Google Workspace로 교체할 계획입니다.
Google Workspace에는 Gmail, Google Drive, Google Docs, Google Meet 등 기업 업무에 사용되는 다양한 협업 서비스가 포함되어 있습니다.
하지만 이번 계약에서 더욱 중요한 부분은 클라우드 서비스 자체보다 Google Cloud의 AI 기술이 실제 항공사의 운영 시스템에 깊숙이 들어간다는 것입니다.
라이언에어는 Gemini Enterprise를 이용해 회사 내부용 AI 에이전트를 개발할 계획입니다.
이 AI 에이전트들은 항공사의 여러 운영 데이터를 활용해 반복적인 업무를 자동화하거나, 운영 담당자가 중요한 결정을 내릴 때 필요한 정보를 더욱 빠르게 제공하는 역할을 담당할 수 있습니다.
Quartz가 공개한 기사에서 라이언에어가 구체적으로 강조한 분야 가운데 하나가 바로 승무원 관리와 스케줄링입니다.
왜 승무원 스케줄링에 AI가 필요할까요?
항공사 운영에서 승무원 배치는 매우 복잡한 문제입니다.
라이언에어는 현재 하루 약 3,900편의 항공편을 운항하고 있으며 연간 약 2억1,600만 명의 승객을 수송하고 있습니다.
하루 수천 편의 항공기가 움직이는 상황에서는 단순히 조종사와 객실 승무원을 항공편에 배정하는 것만으로 문제가 끝나지 않습니다.
항공편 일정 변화와 승무원 근무 일정이 서로 맞아야 하며, 수많은 항공편을 동시에 운영해야 합니다.
이 때문에 대규모 항공사에서는 승무원 스케줄링이 전체 항공 운항 효율에 직접적인 영향을 미치는 중요한 영역이 됩니다.
라이언에어는 Google Cloud의 AI 기술을 이용해 이런 운영 과정의 일부를 자동화하고 핵심 운영 결정을 더욱 효율적으로 처리하려는 것입니다.
특히 라이언에어가 앞으로 승객 수를 현재보다 크게 늘릴 계획이라는 점을 고려하면 AI를 통한 운영 자동화가 더욱 중요해질 수밖에 없습니다.
라이언에어 목표는 연간 승객 3억 명
라이언에어는 현재 약 2억1,600만 명의 승객을 매년 수송하고 있지만 장기적으로 훨씬 더 큰 규모의 항공사를 목표로 하고 있습니다.
회사는 2034년까지 연간 승객 3억 명을 수송하겠다는 목표를 세우고 있습니다.
현재 수준과 비교하면 약 8,400만 명의 연간 승객을 추가로 처리해야 하는 셈입니다.
이러한 성장을 뒷받침하기 위해 라이언에어는 항공기 역시 대규모로 확대하고 있습니다.
Quartz에 따르면 라이언에어는 보잉 737 항공기 300대를 신규 주문했습니다.
항공기 수와 승객 수가 늘어나면 그만큼 조종사와 객실 승무원의 스케줄 관리, 항공기 배치, 유지보수 계획, 고객 서비스 시스템의 처리량도 증가합니다.
따라서 라이언에어가 Google Cloud와 체결한 이번 계약은 단순한 IT 시스템 교체가 아니라 2034년까지 승객 3억 명 규모의 항공사로 성장하기 위한 기술 인프라 구축 전략이라고 볼 수 있습니다.
더 흥미로운 부분은 ‘듀얼 클라우드’ 전략입니다
이번 계약에서 매우 중요한 부분이 하나 더 있습니다.
라이언에어는 Google Cloud만 사용하는 것이 아닙니다.
이미 Amazon의 클라우드 플랫폼인 **Amazon Web Services(AWS)**를 사용하고 있습니다.
그런 상황에서 Google Cloud까지 추가하면서 라이언에어는 이른바 듀얼 클라우드(Dual-Cloud) 전략을 구축하게 됩니다.
쉽게 말하면 하나의 클라우드 회사에 모든 시스템을 의존하지 않고 여러 클라우드 업체에 시스템과 업무를 분산시키는 전략입니다.
라이언에어가 이런 구조를 선택한 가장 큰 이유 가운데 하나는 시스템 장애 위험을 줄이기 위해서입니다.
라이언에어 측은 하나의 클라우드 플랫폼에서 장애가 발생하더라도 항공편 운영과 고객 서비스가 계속 유지될 수 있도록 여러 클라우드 공급업체에 업무를 분산하는 것이 목적이라고 밝혔습니다.
항공사처럼 하루 수천 편의 항공편을 운영하는 기업에서는 IT 시스템 장애가 단순한 업무 불편으로 끝나지 않을 수 있습니다.
따라서 라이언에어에게 클라우드 인프라의 안정성은 항공사의 실제 운영 능력과 직결되는 문제입니다.
라이언에어 CEO가 강조한 것은 ‘인프라 회복력’
라이언에어 CEO 에디 윌슨(Eddie Wilson)은 회사가 앞으로 성장하기 위해서는 높은 수준의 **인프라 회복력(infrastructure resilience)**을 확보하는 것이 중요하다고 설명했습니다.
그는 라이언에어의 새로운 듀얼 클라우드 전략이 이러한 회복력을 제공하고, 동시에 회사가 중요하게 생각하는 속도와 효율성에 맞는 기술 파트너를 확보하는 역할을 한다고 밝혔습니다.
여기서 라이언에어의 전략을 이해할 수 있습니다.
회사는 AI를 단순히 비용 절감을 위한 자동화 도구로만 바라보는 것이 아니라,
AI + 클라우드 + 시스템 안정성
이라는 세 가지 요소를 함께 구축하려 하고 있습니다.
특히 저비용항공사는 비용 구조와 운영 효율성이 경쟁력의 핵심이기 때문에 항공기와 승무원을 얼마나 효율적으로 운영하느냐가 매우 중요합니다.
Gemini뿐만 아니라 Google DeepMind 기술도 사용합니다
라이언에어가 활용할 구글의 기술은 Gemini Enterprise에만 그치지 않습니다.
회사는 Google DeepMind가 개발한 모델들도 항공사 운영에 적용할 계획입니다.
Quartz가 언급한 대표적인 기술은 AlphaEvolve와 WeatherNext입니다.
라이언에어는 이 기술들을 항공기 관리와 정비 작업 계획 같은 분야에 활용할 예정입니다.
항공사의 항공기 수가 증가할수록 유지보수 계획 역시 더욱 복잡해집니다.
라이언에어는 앞으로 신규 보잉 737 항공기 300대를 추가할 계획이기 때문에 항공기 운영과 정비 시스템의 효율성은 회사 성장 과정에서 더욱 중요한 요소가 될 것입니다.
Google DeepMind의 기술이 이러한 영역에 적용된다는 것은 AI가 고객 상담이나 사무업무 수준을 넘어 실제 항공기의 운영과 유지보수 계획에까지 활용되는 단계로 확대되고 있다는 것을 보여줍니다.
항공사 AI 경쟁의 핵심은 결국 ‘운영 효율’
Google Cloud 측 역시 이번 파트너십의 의미를 강조했습니다.
Google Cloud의 영국·아일랜드·사하라 이남 아프리카 담당 부사장인 모린 코스텔로(Maureen Costello)는 생성형 AI를 대규모로 활용하면 항공사가 보안을 유지하면서 규모를 확대하고, 운영 비용을 줄이며, 여행 경험을 변화시킬 수 있다고 설명했습니다.
이번 라이언에어 사례를 보면 AI가 항공산업에서 어떤 방향으로 활용되고 있는지가 비교적 명확하게 드러납니다.
지금까지 많은 소비자에게 AI는 챗봇이나 문서 작성, 이미지 생성 같은 서비스로 익숙했습니다.
하지만 라이언에어는 AI를 훨씬 더 실질적인 영역에 적용하려 하고 있습니다.
승무원 배치, 운영 의사결정, 항공기 관리, 정비 계획 등 항공사의 핵심 운영 업무 자체에 AI를 활용하는 것입니다.
하루 3,900편을 운영하는 항공사에 AI가 필요한 이유
라이언에어는 하루 약 3,900편의 항공편을 운항합니다.
단순 계산으로 보면 1시간 평균 160편 이상에 해당하는 엄청난 규모입니다.
물론 항공편은 하루 24시간 균등하게 운영되는 것은 아니지만, 이 숫자만 보더라도 회사가 얼마나 복잡한 운영 시스템을 관리하고 있는지 짐작할 수 있습니다.
여기에 연간 약 2억1,600만 명의 승객과 35,000명의 직원이 연결되어 있습니다.
그리고 라이언에어의 목표는 여기에서 멈추지 않습니다.
2034년에는 연간 승객 3억 명을 목표로 하고 있습니다.
이 정도 규모에서는 기존의 운영 시스템을 단순히 사람과 기존 소프트웨어만으로 확대하는 것보다 AI를 이용해 반복적인 계산과 의사결정을 자동화하는 방식이 중요한 전략이 될 수 있습니다.
라이언에어가 Gemini Enterprise와 Google DeepMind 기술을 선택한 이유도 바로 이런 대규모 운영 환경과 연결되어 있습니다.
이번 계약에서 주목해야 할 세 가지
이번 라이언에어와 Google Cloud의 계약을 정리하면 핵심은 세 가지입니다.
첫째는 AI 기반 운영 자동화입니다.
Gemini Enterprise를 활용해 자체 AI 에이전트를 구축하고 승무원 관리와 주요 운영 결정을 더욱 효율적으로 처리합니다.
둘째는 듀얼 클라우드 전략입니다.
기존 AWS에 Google Cloud를 추가하면서 특정 클라우드 업체에 모든 시스템을 의존하는 위험을 낮추고 시스템 장애 상황에서도 항공편과 고객 서비스를 유지할 수 있는 인프라를 구축하려 합니다.
셋째는 대규모 성장에 대비한 기술 투자입니다.
현재 연간 약 2억1,600만 명의 승객에서 2034년 3억 명으로 성장하기 위해 보잉 737 300대를 추가하고, 동시에 AI와 클라우드를 이용해 운영 시스템을 확장하려는 것입니다.
AI가 항공사를 운영하는 시대가 가까워지고 있습니다
이번 라이언에어 사례에서 가장 흥미로운 부분은 AI가 눈에 보이는 소비자 서비스보다 보이지 않는 항공사의 백엔드 운영 시스템에 깊이 들어가고 있다는 점입니다.
승객이 비행기에 탑승할 때 Gemini Enterprise나 Google Cloud를 직접 보게 되는 것은 아닙니다.
하지만 그 뒤에서는 AI가 승무원 관리, 항공기 운영, 정비 계획과 같은 업무를 지원하게 됩니다.
특히 라이언에어처럼 하루 약 3,900편의 항공편을 운항하고 2억 명이 넘는 승객을 처리하는 기업에서는 작은 효율 개선도 전체 운영 규모에서는 큰 차이를 만들 수 있습니다.
이번 계약은 단순히 “라이언에어가 구글 AI를 사용한다”는 뉴스보다 훨씬 큰 의미를 가지고 있습니다.
라이언에어는 앞으로 늘어날 승객과 항공기를 관리하기 위해 Google Cloud의 AI, Google DeepMind 기술, Google Workspace 그리고 기존 AWS를 결합한 새로운 기술 인프라를 구축하고 있습니다.
그리고 그 목표는 명확합니다.
더 많은 항공편과 승객을 처리하면서도 운영 효율성과 시스템 안정성을 함께 높이는 것입니다.
현재 약 2억1,600만 명인 연간 승객을 2034년 3억 명까지 늘리려는 라이언에어에게 이번 Google Cloud 계약은 단순한 소프트웨어 도입이 아니라 회사의 다음 성장 단계에 필요한 핵심 기술 기반 가운데 하나가 되고 있습니다.
