AI 의료영상 분석기업 Gleamer, MRI 시장 진출… 두 건의 인수·합병 단행
의료 영상 기술은 다양한 진단 기법을 포함하는 광범위한 분야입니다. X-ray 및 유방촬영술(Mammography)용 AI 솔루션을 개발해 온 프랑스 스타트업 Gleamer가 이제 자기공명영상(MRI) 시장으로 확장합니다.
Gleamer는 MRI AI 분석 기술을 보유한 스타트업 ‘Caerus Medical’을 인수하고, ‘Pixyl’과 합병하는 방식으로 이 시장에 진입합니다.
Gleamer, 의료영상 AI 시장의 두 번째 물결 주도
2014~2015년경 의료 영상 분석을 위한 AI 스타트업들이 등장했지만, 대부분 성장에 실패하며 업계 통합이 진행되었습니다. 대표적으로 Zebra Medical Vision과 Arterys는 각각 Nanox와 Tempus에 인수되었습니다.
2017년 설립된 Gleamer는 방사선 전문의들을 위한 AI 기반 영상 분석 보조 솔루션을 개발하며 이 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. Gleamer의 AI는 영상 진단 정확도를 높이는 ‘코파일럿’ 역할을 합니다.
현재 45개국 2,000개 의료기관에서 Gleamer의 소프트웨어를 도입했으며, 총 3,500만 건의 의료 영상 분석을 수행했습니다.
- CE 및 FDA 인증 획득: 골절 진단 AI 솔루션
- 유럽 CE 인증 보유: 흉부 X-ray, 정형외과 영상, 골 연령 측정
Gleamer의 공동 창업자 겸 CEO **크리스티앙 알루슈(Christian Allouche)**는 **”모든 의료 영상을 단일 AI 모델로 분석하는 것은 불가능하다”**며, 각 영상 유형별 AI 팀을 운영하는 이유를 설명했습니다.
MRI 시장 진입을 위한 인수·합병 전략
Gleamer는 최근 AI 기반 유방촬영술(Mammography) 분석 솔루션을 출시했습니다. 이 제품은 150만 개의 유방촬영 영상을 학습한 AI 모델을 기반으로 합니다.
또한 프랑스 정부의 GPU 클러스터 ‘Jean Zay’와 협력하여 CT(컴퓨터 단층촬영) 스캔을 활용한 암 진단 AI 개발도 진행 중입니다.
그러나 MRI 분석 기술은 기존 X-ray나 CT와는 완전히 다른 기술적 접근이 필요합니다.
“MRI는 단순한 병변 탐지가 아니라, 분할(segmentation), 검출(detection), 특성화(characterization), 분류(classification), 다중 시퀀스 영상 분석(multi-sequence imaging)까지 다양한 작업이 요구된다.”
– 크리스티앙 알루슈, Gleamer CEO
이러한 기술적 복잡성을 고려하여 Gleamer는 Caerus Medical 인수 및 Pixyl과의 합병을 결정했습니다. 두 기업 모두 MRI 분석 AI 개발을 수년간 진행해 온 업체입니다.
“이 두 회사는 앞으로 Gleamer의 MRI 플랫폼이 될 것이며, 향후 2~3년 내 모든 MRI 활용 사례를 지원하는 것이 목표다.”
– 크리스티앙 알루슈, Gleamer CEO
인수·합병 조건에 대한 구체적인 세부 사항은 공개되지 않았습니다.
AI, 예방적 의료 영상 분석의 핵심으로 떠오르다
Gleamer의 AI 모델은 기존 진단 방식보다 높은 정확도를 보이고 있습니다.
예를 들어, 유방촬영술 AI 모델의 경우 암의 80%를 탐지할 수 있습니다. 반면, AI 없이 방사선 전문의가 직접 판독하는 경우 암 탐지율은 60% 수준입니다.
이러한 생산성 향상은 의료 영상 분야의 판도를 바꿀 가능성이 있습니다.
“앞으로 모든 사람이 건강보험을 통해 정기적인 전신 MRI 검사를 받는 시대가 올 것이다.”
– 크리스티앙 알루슈, Gleamer CEO
현재 일부 도시는 방사선 전문의 인력이 부족해 기존 의료 영상 판독 수요도 감당하기 어려운 상황입니다. 예방적 영상 진단이 확대될 경우, AI 도구의 필요성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다.
Gleamer의 CEO는 AI가 의료 영상의 ‘조정 및 분류(orchestrating and triaging)’ 역할을 하게 될 것이라고 전망했습니다.
“대부분의 의료 영상 검사는 특정 질환을 배제하기 위해 시행된다. 이를 자동화할 필요가 있으며, 인간보다 훨씬 높은 민감도를 가진 강력한 AI 모델이 이를 수행해야 한다.”
결론: Gleamer, AI 기반 의료 영상 혁신 가속화
Gleamer는 MRI 분석 시장으로의 확장을 위해 인수·합병을 단행하며, 예방적 의료 영상 분석 시대를 대비하고 있습니다.
AI 기반 의료 영상 분석 기술이 발전하면서, 더 정확하고 효율적인 진단이 가능해지고 있으며, 방사선 전문의 부족 문제를 해결하는 데도 기여할 것으로 보입니다.
향후 Gleamer가 AI를 활용한 MRI 분석에서 어떤 혁신을 보여줄지 주목됩니다.
